네이버, 세계 AI 학회서 올해 51건 정규 논문 채택

네이버는 CVPR, ACL, AAAI, ICLR 등 세계적인 AI 학회에서 올해 총 51건의 정규 논문이 채택됐다고 밝혔다. 상반기에만 43건의 논문이 채택돼, 작년 한 해 논문 발표 기록을 반 년만에 따라잡았다.

컴퓨터비전, 자연어처리, 딥러닝, 음성기술 등 논문 분야도 다양하다. 음성 분야의 최고 학회인 ICASSP와 인터스피치(Interspeech)에서는 각각 9개의 논문이 채택됐다. 최근에는 최고 권위의 컴퓨터비전 학회인 ICCV에서 8개의 논문의 발표가 확정돼, 비전 분야에서의 기술력을 인정받기도 했다.

학회에 채택된 논문 중 40% 이상은 네이버의 실제 서비스에 다양하게 적용돼, 사용자 경험을 높이는데도 크게 기여했다.

ICASSP에서 발표한 화자인식 기술 연구 결과는 클로바 노트의 참석자별 발화 인식을 고도화하는 데 활용됐으며, CVPR에서 발표한 이미지인식 모델 ‘렉스넷(RexNet)’과 ICLR에서 발표한 딥러닝 최적화 기법 ‘아담P(AdamP)’는 음란물을 필터링하는 ‘엑스아이(X-eye) 2.0’의 핵심 기술이다. ‘클로바 더빙’, ‘클로바 포캐스트’, ‘클로바 케어콜’ 등 다양한 서비스 및 솔루션에 AI 연구 결과가 접목됐다.

네이버는 연세대, 고려대, GIST, 인하대, UNIST 등 국내 유수의 대학들과 AI 연구를 위해 협업해왔으며 서울대, 카이스트와는 각각 100여명 규모의 공동연구센터를 설립하고, 차세대 AI 연구를 위해 밀착 협력한다.

해외에서도 베트남의 HUST, PTIT와 공동연구센터를 세우고, 최근에는 독일의 튀빙겐 대학과 ‘신뢰 가능한 AI’ 연구를 위해 MOU를 맺는 등 글로벌 AI R&D 생태계를 계속 확장해가고 있다.

네이버는 조경현 뉴욕대 교수, 앤드류 지서만 옥스퍼드대 교수, 주준얀 카네기멜론대 교수 등 AI 각 분야의 최고 권위자들과도 협력하고 있다. 옥스퍼드대 연구진과는 영화 속 화자 음성인식 고도화에 대한 연구를 진행해 올해 ICASSP에서 발표했다.

이달 열릴 ACL에서는 GPT-3의 기반 기술인 ‘트랜스포머’ 모델의 효율성을 강화하는 방법에 대해 조경현 교수와 네이버 AI랩의 김규완 연구원이 공동 연구한 결과를 발표할 예정이다.

하정우 네이버 AI랩 소장은 “네이버의 AI 연구는 학술적인 기여에 그치지 않고, 실제 서비스에 녹아들어가 사용자 가치로 이어진다는 것이 차별점”이라며 “글로벌 기술 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, 선두 AI 기업으로서 깊이 있는 중장기 선행 연구를 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고, 국내 AI 기술 생태계를 더욱 단단히 구축하는데 힘쓸 것”이라고 말했다.